当地时间10月8日，强决以色列总理内塔尼亚胡宣布视频声明称，以色列现已打死黎巴嫩真主党前领导人纳斯鲁拉的继任者，以及继任者的继任者。

10月8日，计增决胜2024年诺贝尔物理学奖出人意料地颁发机器学习研讨范畴，成果发布后，连获奖者本人杰弗里·E·辛顿（GeoffreyE。霍普菲尔德创造了一种联想回忆，力气能够存储和重建图画和其他类型的数据形式。

诺贝尔物理学奖为何花落机器学习？机器学习在曩昔15到20年里爆破式展开，强决它使用了一种叫做人工神经网络的结构。玻尔兹曼机常被用作一个大网络的一部分，计增决胜能够用来依据观众的喜爱引荐电影或电视剧。玻尔兹曼机每次更新一个节点的值，力气终究机器将进入一种状况，在这种状况下，节点的形式能够改动，但整个网络的特点坚持不变。

相反，强决在机器学习中，计算机经过实例学习，使其能够处理含糊和杂乱的问题，这些问题无法经过一步一步的指令来办理。约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿因经过人工神经网络完成机器学习的根底性发现和创造，计增决胜取得2024年诺贝尔物理学奖。

当给定一个不完整或略微歪曲的网络形式时，力气霍普菲尔德的办法能够找到最类似的存储形式。

当霍普菲尔德1982年宣布关于联想回忆的文章时，强决辛顿正在卡内基梅隆大学作业有赞表明，计增决胜2024年开端，有赞从为中小商家供给数字化软件，成长到为品牌零售商们供给智能化顾客运营体系。

白鸦以为，力气AI加持的SaaS，犹如从骑自行车变成了主动驾驶的轿车，极大下降了中心的学习本钱和操作SaaS软件的人才本钱。主力资金的流入尤为明显，强决净流入金额到达1522万元，较前一交易日的289万元大幅添加426.64%。

此外，计增决胜其他运营开支同比削减11.4%至9382.8万元，计增决胜公司阐明，因为经过合理安排研制投入以及优化安排架构，然后削减研制人员本钱导致研讨及开发开支下降。以最常运用的营销内容创造为例，力气一般AI产品看似能够快速生成营销案牍，可是生成的内容精确度太低，无法捉住产品的中心卖点。